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金融AI平臺(tái)

基于當(dāng)前行業(yè)“數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管要求”“自主可控和自研訴求”“采購價(jià)格較高”“對(duì)AI前沿算法快速響應(yīng)和研發(fā)實(shí)現(xiàn)”等痛點(diǎn),以“基于AIOps的一體化Pipelines建模工程封裝,通過AI讓計(jì)算機(jī)具備感知能力、認(rèn)知能力”核心功能,具備資源隔離、模型構(gòu)建和部署特性的AI金融平臺(tái)產(chǎn)品。

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適配各類用戶

· 支持TensorFlow、Pytorch、Sklearn等業(yè)界主流框架

· 全棧智能,零基礎(chǔ)快速入手,云上一站式體驗(yàn)

· 強(qiáng)計(jì)算,可復(fù)制,提高效率,輔助專家決策

· 高性價(jià)比,云上端到端極致

節(jié)省AI建模人員工作量

· 模型預(yù)測(cè)、服務(wù)發(fā)布環(huán)節(jié)節(jié)省 60% 工作量

· 建模與模型優(yōu)化環(huán)節(jié)節(jié)省30% 工作量

應(yīng)用案例

銀行智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分和反欺詐建模

· 某銀行:信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型KS0.4以上, AUC0.85以上

· 某銀行:構(gòu)建信貸反欺詐模型,有效提升欺詐案例的識(shí)別度

銀行智能信貸審核

· 某銀行:審核平臺(tái)上線后,審核人員人數(shù)減少25%、審核時(shí)間縮短50%,審核出錯(cuò)率在人工基礎(chǔ)上降低了30%

· 行業(yè)推廣:目前在多家銀行進(jìn)行平臺(tái)部署測(cè)試、大面積推廣

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