當(dāng)前,金融機(jī)構(gòu)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,主要面臨的痛點(diǎn)有以下四個(gè)方面。第一,部分金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)處理能力相對(duì)薄弱,技術(shù)人員儲(chǔ)備不充足。在各類業(yè)務(wù)開展過程中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)維度繁多。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸式增長(zhǎng),金融機(jī)構(gòu)急需提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力以應(yīng)對(duì)高并發(fā)性應(yīng)用場(chǎng)景。第二,部分金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理體系不夠全面完善。面對(duì)廣泛細(xì)致的監(jiān)管政策與數(shù)據(jù)安全規(guī)范,金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理與管理體系需從數(shù)據(jù)訪問控制、權(quán)限分配、數(shù)據(jù)分析運(yùn)用等全方位進(jìn)行完善。第三,數(shù)據(jù)缺少融合應(yīng)用分析。金融業(yè)系統(tǒng)繁雜,數(shù)據(jù)來源多樣、涵蓋面廣,部分金融機(jī)構(gòu)通常無法全面、快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析,多種數(shù)據(jù)源及異構(gòu)數(shù)據(jù)源亟待整合。第四,數(shù)據(jù)的時(shí)效性需求驟增,使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)無法滿足不斷迭代的應(yīng)用場(chǎng)景需求,金融機(jī)構(gòu)急需借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù),及時(shí)抓取客戶信息,洞察業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài)與全貌,識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)因素。
神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺(tái)向銀行等金融機(jī)構(gòu)提供端到端的大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用服務(wù),可靈活、快速的為銀行信貸業(yè)務(wù)的開展,提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等服務(wù),并生成智能全析客戶風(fēng)險(xiǎn)畫像,滿足金融業(yè)全價(jià)值鏈應(yīng)用場(chǎng)景需求,助推數(shù)字化開放創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)智慧轉(zhuǎn)型。
神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺(tái)數(shù)據(jù)獲取層支持B端各維度數(shù)據(jù)如工商、法訴、三方征信等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入,支持稅務(wù)和發(fā)票數(shù)據(jù)接入的兩種方式銀稅直連(僅限銀行金融機(jī)構(gòu))和RPA模式(銀行和非銀金融機(jī)構(gòu))。數(shù)據(jù)處理層可針對(duì)不同渠道對(duì)接的數(shù)據(jù),通過提供標(biāo)準(zhǔn)化處理流程,將不同結(jié)構(gòu)、不同類型的底層字段進(jìn)行映射、清洗、轉(zhuǎn)化,通過標(biāo)準(zhǔn)配置表轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)挖掘和指標(biāo)衍生加工打好基礎(chǔ),提供衍生指標(biāo)體系構(gòu)建等能力,形成數(shù)據(jù)圖譜、知識(shí)圖譜,滿足金融機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)層面和產(chǎn)品層面差異化的風(fēng)控應(yīng)用需求。神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺(tái)的應(yīng)用展示層包括數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)、數(shù)據(jù)看板等,支持不同類型的金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
神州信息天犀大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)處理與計(jì)算技術(shù),滿足PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、管理等應(yīng)用需求。兼具歷經(jīng)海量數(shù)據(jù)驗(yàn)證的大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)建設(shè)方案,為金融機(jī)構(gòu)提供專業(yè)且功能完善的大數(shù)據(jù)管控和可視化系統(tǒng)平臺(tái)。有效幫助金融機(jī)構(gòu)提升數(shù)據(jù)處理能力,沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對(duì)目標(biāo)客群進(jìn)行層級(jí)劃分和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
統(tǒng)一各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量,降低數(shù)據(jù)處理及分析成本,提升數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的協(xié)同效率
強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全管理,滿足監(jiān)管合規(guī)要求
挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值,賦能金融機(jī)構(gòu),助力高效智能決策
極速響應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求,助力金融業(yè)持續(xù)創(chuàng)新
攜手富民銀行、百信銀行等金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)稅票數(shù)據(jù)全流程分析和可視化應(yīng)用。神州信息通過RPA數(shù)據(jù)獲取技術(shù),協(xié)助銀行等金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)企業(yè)客戶的稅票數(shù)據(jù)獲取,然后對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和加工處理,以及衍生指標(biāo)體系的構(gòu)建。通過對(duì)稅票數(shù)據(jù)的深入挖掘搭建中小微企業(yè)風(fēng)控不同環(huán)節(jié)的策略方案,并在稅票數(shù)據(jù)加工分析的基礎(chǔ)上,形成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)畫像產(chǎn)品,為金融機(jī)構(gòu)在中小微企業(yè)信貸風(fēng)控審核時(shí)提供參考依據(jù)。