神州信息金融知識圖譜
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金融知識圖譜是領域知識圖譜，需要專業(yè)的金融行業(yè)知識和數據才能構建一個金融知識圖譜。然而高質量的金融知識和數據難以獲得。
金融領域的數據量巨大，其數據之間交流頻繁，知識更新速率很快，知識圖譜需要不斷更新數據。
金融領域的數據計算在很多場景下對實時性有要求，知識圖譜由于數據結構的特殊性可以保證實時更新，滿足一些有實時性要求的業(yè)務場景。
金融領域知識圖譜目前常用的算法分為人工構建、半自動化構建和全自動化構建三個方向，其中人工構建成本巨大，全自動化構建又無法保證數據的可靠性，所以有人工參與的半自動化構建是目前的主流算法，因此平衡構建成本和算法精度存在較大困難。
產品概述
“金融知識圖譜”產品是一個企業(yè)級金融軟件平臺，為金融行業(yè)提供AI認知方面的核心能力。主要功能分為底層技術和業(yè)務應用兩層，由圖數據庫、知識圖譜、圖算法、銀行風險控制、銀行核心知識圖譜、人機交互輔助。六個核心模塊構成。以“數據結構歸一化、智能化、知識可推理可解釋”的優(yōu)勢解決構建成本巨大、歷史數據難以存儲、如何保證可靠性的行業(yè)痛點。
產品功能架構
產品特點及優(yōu)勢
本產品不做通用知識圖譜，只做聚焦到應用場景的領域知識圖譜。本產品主要聚焦銀行的風險控制、核心系統、人機交互三個領域，充分借助產品和業(yè)務專家的知識來構建專用知識圖譜。
本產品可以對非結構化數據通過數據預標注，實體標準化，聚類，schema自動化生成，自動化抽取三元組等一系列流程來完成對非結構化數據進行自動化構建知識圖譜，這在行業(yè)內是獨創(chuàng)的，目前只有本產品具備對非結構化數據的自動化構建功能，目前本產品支持對文本數據的自動化構建。
通過產品工具化封裝和可視化，使銀行使用者產品體驗較好。通過前端的合理設計，盡量降低產品的使用門檻和易用程度，提升產品體驗。與金融超腦AI開發(fā)平臺+認知能力平臺松耦合。知識圖譜產品可單獨使用，也可與金融超腦疊加使用，以充分利用金融超腦的工具化封裝能力。
本產品自主開發(fā)了標注工具，具有穩(wěn)定性好，運行效率高，標注效果好的特點，同時因為本產品的標注工具是自研的，因此標注工具與產品的結合程度很高，其標注工具的展示效果和標注效率都能更好的適應本產品。
本產品通過docker容器化技術，可以同時運行多個janus服務使得本產品支持多圖譜存儲，圖譜切換，圖譜刪除等多圖譜管理功能，能夠最大化滿足用戶存儲多個圖譜的需求。
給客戶帶來的價值
海量信息建立起關聯網絡，更精準、高效地分析、解決問題
結合多方數據，利用知識圖譜技術深入挖掘復雜關系
知識圖譜建模、抽取、存儲、計算和應用的一 站式交付
迅速提升人員能力，實現新型業(yè)務的快速落地
敏捷的產品形態(tài)，支持云端或本地化快速靈活部署，支持組件化安裝部署
典型案例
進行智能化服務治理，解決軟件復用問題，完成智能化架構設計和智能化輔助工具。
以銀行業(yè)務理解為基礎，通過對參數、指標、事件、產品、組合產品等進行概念分層，并結合圖嵌入、圖特征分析、圖模型計算等多種圖計算和機器學習方法，從模型的角度充分展示產品間的分層聯系和相似性，結合智能化人機交互框架，使業(yè)務人員能夠更加清晰的認知產品的內在業(yè)務屬性，加強產品生產中目標性和有效性。
以知識圖譜技術挖掘影響目標的各種要素、特征，運用深度學習技術進行推理、計算，實現對多種金融指標預測分析，輔助客戶完成有效決策。
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