為了滿(mǎn)足金融智能化更為個(gè)性化和多樣化的需求,AI中臺(tái)已逐漸成為銀行必建、供應(yīng)商必爭(zhēng)焦點(diǎn)。因此,銀行傳統(tǒng)式單體業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)難以滿(mǎn)足海量、高并發(fā)、敏捷響應(yīng)等新業(yè)務(wù)需求,AI架構(gòu)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。
立即咨詢(xún)神州信息“金融超腦”是基于人工智能前沿、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及區(qū)塊鏈等底層技術(shù),提供智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能運(yùn)營(yíng)等一整套完整的AI能力體系。是企業(yè)級(jí)的AI金融平臺(tái)解決方案,定位為金融行業(yè)人工智能核心系統(tǒng)。可有力支撐銀行根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境靈活開(kāi)發(fā)和部署,支持銀行未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展和對(duì)AI的要求,以適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的調(diào)整。“金融超腦”主要有三個(gè)核心模塊構(gòu)成:AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)、感知能力平臺(tái)、認(rèn)知能力平臺(tái)。
聚焦金融業(yè)務(wù)
具備從平臺(tái)底層到應(yīng)用層的全部源代碼和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。不依賴(lài)第三方軟硬件,兼容各類(lèi)服務(wù)器/數(shù)據(jù)庫(kù),充分滿(mǎn)足國(guó)家IT系統(tǒng)自主可控戰(zhàn)略要求。
聚焦金融業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的研發(fā),充分發(fā)揮我司業(yè)務(wù)和案例積累和優(yōu)勢(shì),構(gòu)造差異化產(chǎn)品
需具備語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音感知、語(yǔ)音合成、聲紋和唇語(yǔ)識(shí)別功能。
具備圖像分類(lèi)、定位、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤、視頻分析等基本的功能。
具備對(duì)文本數(shù)據(jù)在字詞、句子和篇章級(jí)別三個(gè)層面的語(yǔ)義解析和理解,以及具備基本的智能檢索、信息抽取、對(duì)話系統(tǒng)等功能。
具備圖數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)建模、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)獲取、知識(shí)計(jì)算、知識(shí)融合、知識(shí)應(yīng)用和圖模型算法等功能。
01 平臺(tái)管理、模型管理、流程管理、數(shù)據(jù)管理
實(shí)現(xiàn)了對(duì) CPU、GPU 的細(xì)粒度虛擬化、共享、分布式調(diào)度,并能對(duì)海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型進(jìn)行分布式訓(xùn)練加速和彈性推理服務(wù)。
以數(shù)據(jù)為原料,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境,提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入、處理、版本管理、協(xié)同標(biāo)注等服務(wù)
降低模型開(kāi)發(fā)的門(mén)檻,并通過(guò)模型倉(cāng)庫(kù)對(duì)寶貴的模型資產(chǎn)進(jìn)行版本化管理,實(shí)現(xiàn)模型的可復(fù)現(xiàn)。
實(shí)現(xiàn)AI開(kāi)發(fā)運(yùn)維的流程全自動(dòng)化,通過(guò)自動(dòng)化提升端到端AI訓(xùn)練開(kāi)發(fā)、模型發(fā)布、預(yù)測(cè)服務(wù)和上線運(yùn)維的整體效率。
02 協(xié)助客戶(hù)進(jìn)行金融風(fēng)控與營(yíng)銷(xiāo)
社交圖、圖模型和知識(shí)圖譜算法應(yīng)用在金融領(lǐng)域反欺詐、反洗錢(qián)、反刷單等風(fēng)控領(lǐng)域
金融信貸和理財(cái)?shù)葮I(yè)務(wù)中的客戶(hù)畫(huà)像、營(yíng)銷(xiāo)推薦、產(chǎn)品定價(jià)和推薦系統(tǒng)