產(chǎn)品概述
基于當(dāng)前行業(yè)“數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管要求”“自主可控和自研訴求”“采購(gòu)價(jià)格較高”“對(duì)AI前沿算法快速響應(yīng)和研發(fā)實(shí)現(xiàn)”等痛點(diǎn)，以“基于AIOps的一體化Pipelines建模工程封裝，通過(guò)AI讓計(jì)算機(jī)有具備感知能力、認(rèn)知能力”為核心功能，具備資源隔離、模型構(gòu)建和部署特性的AI金融平臺(tái)產(chǎn)品。
產(chǎn)品功能架構(gòu)
產(chǎn)品特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)
01 資源隔離、模型構(gòu)建和部署特性
· 多用戶隔離：滿足多個(gè)用戶隔離，互相不感知，可以多并發(fā)進(jìn)行開(kāi)發(fā)
· 資源隔離：在有限環(huán)境下進(jìn)行合理的資源劃分，進(jìn)行資源利用最大化
· 項(xiàng)目并發(fā)：支持不同部門、多個(gè)項(xiàng)目并發(fā)式開(kāi)發(fā)
· 靈活：支持自研多種算法導(dǎo)入，數(shù)據(jù)安全使用
· 高效：
自動(dòng)超參調(diào)優(yōu)功能
模型智能評(píng)估、診斷
Notebook 交互性建模
建模流程pipeline流水式工作
· 性價(jià)比：CPU、 GPU資源高性能構(gòu)建
· 支持一鍵式訓(xùn)練
· 在線Http Sevice部署
· 支持批量離線預(yù)測(cè)服務(wù)部署
· 支持服務(wù)的資源配置、負(fù)載均衡
· 支持服務(wù)質(zhì)量審查、運(yùn)行狀況監(jiān)控
· 快速應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境
02 k8s微服務(wù)框架
· 開(kāi)源的容器集群
· 較少的集群成本
· 公有云、私有云、混合云、多態(tài)云
· 動(dòng)態(tài)部署、快速回滾
· 模塊化、插件化、可掛載、可組合
· 自動(dòng)部署、自動(dòng)重啟、自動(dòng)復(fù)制、自動(dòng)伸縮
· Master &Slave多集群管理
· 實(shí)現(xiàn)CPU、GPU、內(nèi)存等資源隔離，滿足多users使用
· 實(shí)現(xiàn)資源自適應(yīng)調(diào)度
03 kubeflow一站式Al建模流程框架
簡(jiǎn)化了在Kubernetes上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的流程，實(shí)現(xiàn)了一套完整可用的自動(dòng)化流水線
實(shí)現(xiàn)了native的云原生，即本地訓(xùn)練好的模型，可以一鍵上云，使得本地開(kāi)發(fā)和云開(kāi)發(fā)在同一環(huán)境，最大限度提升開(kāi)發(fā)效率
能滿足業(yè)務(wù)的定制化需求，自動(dòng)調(diào)配計(jì)算資源。
給客戶帶來(lái)的價(jià)值
典型案例
· 某銀行：信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型KS0.4以上， AUC0.85以上
· 某銀行：構(gòu)建信貸反欺詐模型，有效提升欺詐案例的識(shí)別度
· 某銀行：審核平臺(tái)上線后，審核人員人數(shù)減少25%、審核時(shí)間縮短50%，審核出錯(cuò)率在人工基礎(chǔ)上降低了30%
· 行業(yè)推廣：目前在多家銀行進(jìn)行平臺(tái)部署測(cè)試、大面積推廣
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