Deeplan平臺(tái)
- 發(fā)布時(shí)間:2018-08-30
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產(chǎn)品架構(gòu)能力
Deeplan平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)采用分層設(shè)計(jì),插件化開發(fā),模塊化集成,可云化部署,整個(gè)架構(gòu)靈活可靠、可擴(kuò)展。
運(yùn)營商大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品化、平臺(tái)化、智能化為重點(diǎn),面向運(yùn)營商提供通信大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù),并依托通信大數(shù)據(jù),面向公安、旅游等行業(yè)提供場景化應(yīng)用,促進(jìn)跨界融合,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)服務(wù)新生態(tài)。
通信大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
基于信令、MR數(shù)據(jù)和網(wǎng)管多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),構(gòu)建一套LTE全業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)評(píng)測體系,結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)空口指標(biāo)與用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)關(guān)聯(lián)分析,將用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)映射到網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)層面,幫助運(yùn)營商建立以用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的全業(yè)務(wù)評(píng)估體系。
基于移動(dòng)運(yùn)營商的信令、MR、BOSS等基礎(chǔ)通信數(shù)據(jù),首先運(yùn)用GPLSA異常檢測算法實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)異常波動(dòng)和預(yù)警,整體觀測網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量;其次,運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)感知評(píng)估模型,客觀評(píng)價(jià)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)感知;再次,對(duì)于特定場所(高鐵站、會(huì)場等區(qū)域)進(jìn)行感知分析,從而根據(jù)場景特征有針對(duì)性的提升用戶對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的感知評(píng)估;最后,運(yùn)用MR進(jìn)行弱覆蓋、過覆蓋和重疊覆蓋三個(gè)維度分析網(wǎng)絡(luò)自身質(zhì)量,快速定位問題溯源。
LTE全業(yè)務(wù)感知評(píng)估概況
利用華蘇Deeplan算法引擎(LTE全業(yè)務(wù)感知評(píng)估模型),準(zhǔn)實(shí)時(shí)輸出用戶級(jí)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)感知分值以及50*50米精準(zhǔn)定位,從感知差客戶溯源分析、感知差客戶地理分布、感知差小區(qū)邊緣覆蓋呈現(xiàn)等層面,幫助運(yùn)營商構(gòu)建以用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)為中心的全業(yè)務(wù)評(píng)測體系。
● 評(píng)估體系(LTE全業(yè)務(wù)感知原創(chuàng)發(fā)明專利授權(quán))
● 高精準(zhǔn)度(50*50)
· 小區(qū)級(jí)感知評(píng)估精準(zhǔn)度85%
· 柵格級(jí)65%(TA+AOA),85%(指紋庫)
● 網(wǎng)絡(luò)中立
· 跨設(shè)備商數(shù)據(jù)的統(tǒng)一關(guān)聯(lián)
· 主流設(shè)備商MR、信令與話統(tǒng)數(shù)據(jù)協(xié)同解析
● 根因分析
· 一鍵式網(wǎng)絡(luò)性能與故障定位
· 用戶感知-業(yè)務(wù)性能-網(wǎng)絡(luò)性能/覆蓋/容量的溯源分析
瀏覽類用戶感知50米*50米柵格呈現(xiàn)
LTE全業(yè)務(wù)感知評(píng)估產(chǎn)品基于電信心理學(xué)模型構(gòu)建而成,以面向客戶感知為入手的、高效的、低成本的的類POLQA評(píng)估體系,對(duì)當(dāng)前LTE全業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)全面的、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、全覆蓋、柵格化的客戶感知檢測系統(tǒng)。其核心是以LTE網(wǎng)絡(luò)海量的測量報(bào)告MRO數(shù)據(jù)、用戶級(jí)信令指標(biāo)數(shù)據(jù)等為輸入源,利用強(qiáng)大的華蘇Deeplan算法引擎(LTE全業(yè)務(wù)感知評(píng)估模型),準(zhǔn)實(shí)時(shí)輸出每位客戶每次使用網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)感知得分,以及在空間上50*50米精度的定位。
亮點(diǎn):
1、感知評(píng)估精度85%;
2、柵格定位65%(TA+AOA),85%(指紋庫)
用戶級(jí)感知MOS評(píng)估
基于用戶級(jí)感知MOS評(píng)估體系,構(gòu)建用戶常駐小區(qū)、常駐柵格模型以及用戶級(jí)主柵格的定位,實(shí)現(xiàn)用戶軌跡回放、歷史駐留小區(qū)與柵格感知呈現(xiàn),快速定位網(wǎng)絡(luò)故障,先于用戶發(fā)現(xiàn)問題。
用戶級(jí)感知回溯: 時(shí)間維度回溯,分析用戶感知變化
用戶投訴分析:地理維度回溯,用戶投訴信息、基站信息、投訴前用戶感知及周邊歷史投訴的可視化呈現(xiàn)紀(jì)報(bào)表輸出
感知差用戶鎖定與分析
GIS呈現(xiàn)區(qū)域感知差用戶分布,輸出感知差小區(qū)常駐用戶;通過感知差柵格和感知差小區(qū)對(duì)比呈現(xiàn),鎖定影響感知差用戶的小區(qū)和地理位置。
感知差柵格分布
感知差用戶分布
高鐵專項(xiàng)性能分析
基于高鐵用戶判別分析算法,對(duì)高鐵專網(wǎng)進(jìn)行業(yè)務(wù)質(zhì)量評(píng)估與故障定位(RRU級(jí)別),替代傳統(tǒng)路測,對(duì)重點(diǎn)問題區(qū)域與小區(qū)進(jìn)行性能評(píng)估、故障與定位分析,提升參會(huì)人員高鐵場景下網(wǎng)絡(luò)感知。
◆ 高鐵專網(wǎng)概況
◆ 出專網(wǎng)用戶分布:分頻段展示
◆ 覆蓋類指標(biāo):分頻段、分小區(qū)按段展示
◆ 重點(diǎn)用戶信令回溯
◆ 出專網(wǎng)機(jī)型分布
警務(wù)智能—重點(diǎn)人群分析系統(tǒng)
基于移動(dòng)運(yùn)營商通信數(shù)據(jù),構(gòu)建精準(zhǔn)定位模型,一方面實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域場所內(nèi)人群分布及構(gòu)成,實(shí)時(shí)監(jiān)控場所內(nèi)人群密集度,降低踩踏事件的發(fā)生概率,另一方面,實(shí)時(shí)監(jiān)控待監(jiān)控人員的活動(dòng)范圍,系統(tǒng)智能預(yù)警,提高警務(wù)人員的辦事效率,從而提升保障的安全性。
◆ 參會(huì)人員遷徙分析
◆ 參會(huì)人群熱力圖
◆ 參會(huì)人群熱力圖實(shí)時(shí)對(duì)比
◆ 重點(diǎn)人群信息
面向公安客戶,以提高警務(wù)人員辦案效率為目標(biāo),基于通信大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提供多種案件偵查手段和智能預(yù)警機(jī)制
因此,從人群、目標(biāo)、人流和輿情四個(gè)層面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析及監(jiān)控,助力公安部門對(duì)智慧城市建設(shè),提供人群總量變化、歸屬、行為特征分析、特殊人員定位以及互聯(lián)網(wǎng)訴求分析、預(yù)警。
警務(wù)智能—重點(diǎn)人員管控
針對(duì)不同類型的目標(biāo)人員,設(shè)定不同維度的預(yù)警
◆ 重點(diǎn)人員定位和預(yù)警
◆ 特殊來源地人員定位和預(yù)警
◆ 目標(biāo)人員聚集預(yù)警
目前公安部門在重點(diǎn)人員的監(jiān)測上依舊使用傳統(tǒng)的從案到人的被動(dòng)式偵查及維穩(wěn)方式,需耗費(fèi)大量警力成本。基于移動(dòng)運(yùn)營商通信數(shù)據(jù),采取OTT/指紋庫精準(zhǔn)定位算法,準(zhǔn)實(shí)時(shí)定位目標(biāo)人員的活動(dòng)軌跡,幫助公安快速定位目標(biāo)人員并溯源歷史軌跡。
警務(wù)智能—輿情分析
結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)輿情以及移動(dòng)用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),構(gòu)建移動(dòng)通信輿情監(jiān)控系統(tǒng),提供屬地化呈現(xiàn)及用戶分析的輿情監(jiān)測手段,便于政府、公安部門及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿論、各類突發(fā)事件以及移動(dòng)用戶的特征分析等,有效控制輿情信息以及輿論導(dǎo)向。
◆ 輿情概述
◆ 重大活動(dòng)分析
◆ 熱點(diǎn)輿情
◆ 輿情溯源
◆ 輿情監(jiān)控
手機(jī)輿情領(lǐng)域的輿情分析和監(jiān)測,目前還屬于空白,是互聯(lián)網(wǎng)輿情的有效補(bǔ)充。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)輿情以及移動(dòng)用戶的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù),構(gòu)建移動(dòng)通信輿情監(jiān)控系統(tǒng),提供屬地化呈現(xiàn)及用戶分析的輿情監(jiān)測手段,便于政府、公安部門及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿論、各類突發(fā)事件以及移動(dòng)用戶的特征分析等,有效控制輿情信息以及輿論導(dǎo)向。
旅游大數(shù)據(jù)
基于移動(dòng)通信技術(shù),從區(qū)域監(jiān)控(景區(qū)客流、游客特征)、行住留(出行、住宿、駐留)、旅游指數(shù)(綜合、天氣、交通、消費(fèi))等維度綜合分析旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
景區(qū)監(jiān)控
實(shí)時(shí)人流監(jiān)控
電子圍欄
人流量預(yù)警
游客分析
游客源分析
游客特征分析
出行分析
出行方式分析
出行目的占比分析
綜合指數(shù)統(tǒng)計(jì)
天氣指數(shù)分析
交通指數(shù)分析
消費(fèi)指數(shù)分析
運(yùn)用移動(dòng)用戶的位置數(shù)據(jù),從景區(qū)監(jiān)控、游客分析、出行分析以及綜合指數(shù)等多維度分析旅游景區(qū)以及游客的衣食住行吃喝玩樂,直觀形象的綜合分析旅游信息。
面向旅游委(局),助力智慧旅游,為旅游管理和旅游營銷提供決策支持