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神州靈云AppTrace應(yīng)用業(yè)務(wù)性能管理平臺

產(chǎn)品簡介

聚焦應(yīng)用治理和性能管理

AppTrace是下一代智能易用的應(yīng)用業(yè)務(wù)性能管理解決方案,立足業(yè)務(wù)分析,關(guān)注用戶體驗(yàn),從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心組件包括移動、瀏覽器以及服務(wù)器端,自動獲取業(yè)務(wù)運(yùn)行相關(guān)的性能數(shù)據(jù)并實(shí)時計算多達(dá)幾十種KPI,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)360度無死角監(jiān)控,在建模業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)應(yīng)用架構(gòu)和業(yè)務(wù)治理、分鐘級故障定位、精準(zhǔn)告警、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化。

多端監(jiān)控,一體化運(yùn)維

AppTrace Mobile

神州靈云APM移動端應(yīng)用業(yè)務(wù)性能管理平臺

AppTrace Browser

神州靈云APM瀏覽器端應(yīng)用業(yè)務(wù)性能管理平臺

AppTrace Server

神州靈云APM服務(wù)器端應(yīng)用業(yè)務(wù)性能管理平臺

業(yè)務(wù)系統(tǒng)核心組件智能關(guān)聯(lián)分析

主要功能

1. 業(yè)務(wù)分析

幫助企業(yè)梳理和優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯,對應(yīng)用業(yè)務(wù)故障提供錯誤定位、極慢排查、失敗分析能力。

通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢分析、核心指標(biāo)TOP N對比。結(jié)合業(yè)務(wù)特性進(jìn)行自動化建模,設(shè)置中文名稱、判斷業(yè)務(wù)狀態(tài)、獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及進(jìn)行中文命名。統(tǒng)計業(yè)務(wù)故障數(shù)據(jù),形成業(yè)務(wù)錯誤定位中心、極慢業(yè)務(wù)排查中心、業(yè)務(wù)失敗分析中心。

2. 業(yè)務(wù)流程

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程實(shí)時監(jiān)測管控,幫助企業(yè)進(jìn)行流程梳理、故障定位、業(yè)務(wù)分析。

根據(jù)業(yè)務(wù)模型創(chuàng)建業(yè)務(wù)流程,以流程ID為主鍵組建的業(yè)務(wù)流程,統(tǒng)計流程的系統(tǒng)時間、辦理時間、業(yè)務(wù)狀態(tài),對流程攜帶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,形成完整的業(yè)務(wù)字段流程。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)步驟的故障追蹤和業(yè)務(wù)分析能力。

3. 服務(wù)拓?fù)?/strong>

自動生成組件拓?fù)浜头?wù)拓?fù)?,分析系統(tǒng)架構(gòu)和組件存在的問題和瓶頸,。

自動發(fā)現(xiàn)應(yīng)用組件,以真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境調(diào)用關(guān)系繪制組件拓?fù)浜头?wù)拓?fù)?,分析組件業(yè)務(wù)處理能力、系統(tǒng)資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)調(diào)用關(guān)系,確定組件存在的性能瓶頸和問題,幫助企業(yè)優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)。

4. SQL分析

統(tǒng)計SQL語句執(zhí)行信息,分析業(yè)務(wù)SQL調(diào)用占比和時間占比,幫助企業(yè)定位SQL語句問題。

統(tǒng)計SQL模版執(zhí)行時間、調(diào)用次數(shù),發(fā)現(xiàn)調(diào)用次數(shù)TOP N和執(zhí)行時間TOP N的SQL語句,分析業(yè)務(wù)與SQL調(diào)用比和響應(yīng)時間比,分析SQL對業(yè)務(wù)性能的影響。

5. 程序異常

統(tǒng)計系統(tǒng)異常次數(shù),鎖定異常發(fā)生位置,讓企業(yè)專注故障解決上

異常種類分析,將繁雜的異常進(jìn)行歸類,統(tǒng)計異常次數(shù)較多的種類。分析各組件異常發(fā)生次數(shù),清除知道每個組件的異常次數(shù)和種類??焖俣ㄎ环治觯绘I回溯異常發(fā)生時的上下文關(guān)系。

6. 線程剖析

動態(tài)獲取服務(wù)器存活線程數(shù)據(jù),服務(wù)器故障排查變的更快捷。

自動獲取任意服務(wù)器的存活線程數(shù)據(jù),統(tǒng)計服務(wù)器存活線程數(shù)、線程號、線程名稱、占用CPU時間、線程組、優(yōu)先級,分析線程堆棧信息包括類名、方法、行號、源文件,以及線程持有鎖信息。

7. 服務(wù)器

幫助企業(yè)進(jìn)行服務(wù)器管理分析,統(tǒng)計服務(wù)器資源狀態(tài)、業(yè)務(wù)狀態(tài)。

監(jiān)控服務(wù)器System Cpu、JVM CPU、堆內(nèi)存利用率、非堆內(nèi)存利用率、永久代內(nèi)存使用率、年輕代內(nèi)存利用率、年老代內(nèi)存利用率、業(yè)務(wù)負(fù)載等關(guān)鍵指標(biāo)。分析服務(wù)器業(yè)務(wù)處理能力,處理業(yè)務(wù)請求數(shù)、平均響應(yīng)時間、錯誤率、極慢率、SQL調(diào)用次數(shù)、SQL調(diào)用相應(yīng)時間。

8. 采集器動態(tài)配置

靈活配置采集器的采集策略,實(shí)時生效節(jié)省企業(yè)監(jiān)控成本。

服務(wù)器、瀏覽器、移動全部支持采集器動態(tài)配置功能,配置內(nèi)容包括HTTP請求開關(guān)、HTTP請求定制化采集、HTTP采樣率配置、應(yīng)用卡頓配置、應(yīng)用崩潰配置、腳本錯誤配置、頁面加載配置等。

9. 智能告警

全維度告警策略,告警準(zhǔn)確率,幫助企業(yè)提前感知故障。

支持分鐘、小時、天三種時間統(tǒng)計維度和應(yīng)用、組件、探針、URL四種目標(biāo)維度,以及HTTP請求、系統(tǒng)資源、SQL語句、程序異常、腳本錯誤、應(yīng)用崩潰、VIP用戶等共計20多種KPI告警指標(biāo),并支持告警指標(biāo)組合配置,真正做到全維度告警策略,告警準(zhǔn)確。

優(yōu)勢

1. 服務(wù)治理,分析實(shí)用性強(qiáng)

2. 業(yè)務(wù)交易建模

3. 全鏈路數(shù)據(jù)監(jiān)控

4. 數(shù)據(jù)分析層層遞進(jìn),方便分析與排障

5. 立足業(yè)務(wù),易于理解

6. 精準(zhǔn)業(yè)務(wù)告警

7. 15分鐘完成安裝部署

價值

運(yùn)維:快速定位故障,查找問題

研發(fā):優(yōu)化性能瓶頸及業(yè)務(wù)上線周期

運(yùn)營:實(shí)時掌握用戶體驗(yàn)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)關(guān)系

● 省時間、省人力、加快市場節(jié)奏,提升研發(fā)能力,提升運(yùn)維能力,讓企業(yè)健康成長

典型案例

北京電信

■ 提供了移動端APP監(jiān)控、應(yīng)用服務(wù)端性能監(jiān)控、業(yè)務(wù)交易監(jiān)控等多種重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

■ 有效實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維管理及應(yīng)用管理所業(yè)務(wù)需求

■ 提升了全網(wǎng)IT統(tǒng)一管控及集中運(yùn)營能力

四川電信

■ 監(jiān)控所有業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)性能,端到端追蹤排查,實(shí)時發(fā)現(xiàn)應(yīng)用問題,優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計

■ 提高了故障處理能力

■ 實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確界定問題責(zé)任歸屬,提高工作效率

■ 解決了告警內(nèi)容不明確問題,提升運(yùn)維保障效率

陜西電力

■ 搭建統(tǒng)一性能可視化監(jiān)控分析平臺

■ 實(shí)現(xiàn)全面精細(xì)化監(jiān)控

■ 實(shí)現(xiàn)基于代碼級別的性能可視化監(jiān)控

■ 實(shí)現(xiàn)實(shí)時預(yù)警與告警

■ 提供可靠的數(shù)據(jù)支持

石化e貿(mào)

■ 提供APM應(yīng)用性能管理平臺,實(shí)現(xiàn)深入代碼層做到業(yè)務(wù)層級的監(jiān)控,建立前后端數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型做到端到端的分析定位

■ 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)性能實(shí)時監(jiān)控,精準(zhǔn)告警

■ 快速定位業(yè)務(wù)性能問題

■ 建設(shè)多維度的電商運(yùn)營分析

■ 通過用戶行為建立用戶畫像


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